粉笔CEO张小龙在发布会上提到，“在粉笔目前的发展阶段，我们不单纯追求市场占有率和收入规模，而是把有限的精力和资源集中在提升教学服务品质上。做好了这件事，市场占有率和收入规模自然会有好的结果。”

　　张小龙表示，科技是提升效率的王炸，对于粉笔而言，比起关注行业格局，目前更专注于公司稳步发展，所有努力和改变都只为一个目标，即提供品质更好、效率更高的产品。

　　2024年被认为是大模型的应用爆发元年，各家大模型加速进入“落地即应用”的时代。作为首个聚焦于职教领域的AI大模型产品，粉笔AI老师备受关注。从既往反馈数据看，AI技术应用极其有效地为粉笔辅导老师提高了服务效率。2021年2月，一位粉笔精品班辅导老师同期可以服务40人左右，目前，一位老师同期最高可服务150人，效率提升275%。

　　发布会现场，粉笔CTO陈建华表示，根据内部测算数据，以题目答疑场景为例，在“粉笔垂域大模型+RAG”的作用下，粉笔AI老师在言语、资料、常识、判断、数量多方面表现均优于市面上主流通用大模型产品。

　　据公司介绍，在教育等垂直场景中，通用大模型的表现存在局限。为了提供更专业精准的教育解决方案，粉笔决心投入开发自研垂域大模型，基于10年来的教研积累、独有数据搭建RAG系统，采用分治法，加强大模型对问题的理解，将复杂的问题拆分成足够简单的任务，效果远好过于直接将复杂的任务交给模型处理。粉笔力求为用户提供更加深入、准确且有价值的答案，以及革命性的学习体验。

　　据介绍，粉笔助教及老师提供了约5亿条对话模板，粉笔题库练习次数累计37.48亿次，用户做题量有613亿道。在此基础上，粉笔将用户对话场景细分为11大类、42个小类，处理超过30万条会话模板，提升AI老师处理复杂对话的能力。陈建华表示，经过不断的数据标注和算法优化，粉笔大模型意图识别准确率可以达到98%以上，显著改善大模型幻觉问题。

　　同时，粉笔组建专业AI内容团队，包括资深教研团队和授课教师、辅导老师，以及用户运营和客服人员在内，将一线教学服务经验“传授”给AI老师，得以让AI更懂用户，也更懂教育。

　　粉笔AI老师目前主要聚焦公考领域用户备考需求，推出了个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导共七大功能，支持随时随地响应用户需求，给用户带来备考全流程的专业陪伴。

　　发布会上，粉笔副总裁刘帅介绍，经历了纯线下教学的教育1.0阶段以及全程在线教学的教育2.0阶段后，在2019年，粉笔成功开辟了线上线下相结合的OMO模式，成为职教行业第一家能大规模提供专业老师个性化辅导的企业。

　　粉笔AI老师的上线，意味着公司在业内率先迈入AI与业务深度融合的教育4.0阶段。目前，AI应用已经融入在粉笔教研、教学、运营的各环节中，在面试点评、笔试辅导、客服等领域提供支持，通过大量数据分析优化客户服务质量，显著降低了对人力资源的依赖，且大幅提升了学员学习效果和学习体验。以已上线的预测分功能为例，从用户提分效果来看，从2022年省联考行测到2024省联考行测，精品全程班用户对应提分涨幅可以达到40%。刘帅表示，粉笔AI老师也将是未来粉笔主流的最高端的产品之一。

　　迄今为止，粉笔已经在“AI+教育”领域实现多项业内领先探索成果。粉笔率先推出“预测分”功能，通过IRT（项目反应理论评估学员对知识点的掌握程度，结合海量做题数据和教研经验，帮助用户明确个人学情，准确率达80%以上。在学生面试备考环节，AI面试点评将老师反馈工作时间从20分钟缩短到5分钟以内，可用率在90%以上。自2015年起，粉笔智能批改系统就已应用于主观题批改中，极大地提升教师批改效率和准确性，并结合Transformer和BERT等深度学习模型进行不断迭代和场景扩展。

　　发布会上，清华大学心理与认知科学系系主任、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉提到，人工智能促进了未来通识教育的发展，它们正在进行深度融合。通过粉笔AI老师，学生可以跨越时间、空间，所有问题都将在最短时间得到准确的答案，满足个性化学习需求，获取凝聚的知识，打造一个高质量、有温度的AI职业教育新生态。

　　此外，粉笔表示，包括申论AI老师、面试AI老师以及事业单位、教师项目的AI老师在内的产品矩阵也在开发中。粉笔通过持续推动技术创新和教育实践的结合，将让更多用户享受到更加高效、便捷、富有成效的学习过程。