智慧互通具备开发交通行业大模型的先天优势

近年来，智慧互通（IICT深耕智能路网（IRN领域，已经完成了以全数字路口管理平台、统一信号控制与优化平台、智能网联运营平台与车路协同监管平台为基础，以端边云为架构的智能路网感、算、控闭环。智能路网相关技术及解决方案已经在国内多个城市交通中大规模落地应用，使得落地城市项目的平均路口通行效率提升达30%。

ChatGPT在全球范围内的迅速爆红，引发了业界对于生成式AI应用的关注。智慧互通（IICT一直致力于交通行业大模型的研发。“大模型是AI新动能，在智能路网（IRN的交通感知决策中，大模型能提供更为泛化的理解能力，从感知到信控形成端到端的人工智能解决方案，把复杂的传统算法化繁为简，进一步强化智能路网（IRN技术和系统的通用性、易部署性，降低交付和运维成本。”智慧互通智能路网BG技术负责人表示。

当前，国内大模型的战场已经从通用大模型转向了垂直领域的行业大模型。虽然各路玩家已经围绕“AI大模型”发布了一系列产品或者交通领域的解决方案，但尚未出现交通行业大模型的落地应用案例，并且很多产品距离交通管理者的实际需求和具体场景较远，实际效果难以预测。

然而，在“百模大战”乃至“千模大战”中，智慧互通（IICT在交通大模型研发领域具有明显优势：第一，智慧互通在深耕智能路网赛道的过程中，积累了丰富的行业经验，在同交通管理单位联创中共同积累的丰富的应用场景和需求；第二，智能路网YOCO信控算法已经大规模应用，这也是智慧互通在全行业独一无二的优势，为训练交通决策方面的大模型提供了数据基础。

打造真正赋能交管用户的交通行业大模型

智能路网多模态生成式预训练大模型产品英文全称为Intelligent Road Network Multimodal Generative Pretrained Model，简称IRN MMGPT。

智慧互通智能路网BG技术负责人介绍，IRN MMGPT产品具备5项重要特点：一是专注交通领域；二是多模态大模型；三是端、边、云皆可应用；四是易交付、自主可控，可独立部署，能确保数据安全；五是具备语义理解和泛化能力，以及强大的自学习能力。“这样的产品特点是我们依靠在过往项目中总结的经验，以及充分考虑城市交管用户的需求和特点而设计的，能够最大程度保证交管信息的安全性，以及充分利用交管设施，可以为交管用户打造具备可持续化管理的大模型应用，最大程度地避免重复建设，降低使用成本，实现真正意义上的一机多能，一机多用。”

此次发布的IRN MMGPT产品包含一个基础模型和三个应用引擎，三个应用引擎分别为MMChat、MMReasoning、MMSearching。

MMChat是一款交互式的交通行业对话机器人应用产品，用户可以通过自然语言同AI交流，能够在交管业务大厅中为用户直接提供服务。同时，MMChat还可以用于交通事故报告自动生成，输入事故现场的时序照片，对常见的交通事故可以快速生成报告，极大地提高交管部门的服务效率。

MMReasoning主要用于对视频图片内容进行理解和推断，可以用于语义级别的道路交通事件报警，并且通过自然语言动态配置报警条件，可以应用到交管部门的智能感知设备上，为智能感知设备提供更多能力，使其实现一机多能、一机多用；除了赋能智慧互通的新型感知设备，MMReasoning 还能大规模利旧已建视频监控设备，使用IRN MMGPT大模型进行视频分析，以自然语言的方式自由设置报警监控，大幅度提高已建设备的作用。

MMSearching是一个大规模实时视频语义搜索平台，用于为平台侧提供大模型视频图片内容的语义搜索功能。通过MMSearching，交管部门可以主动使用自然语言从城市海量的、实时的视频监控数据中进行内容搜索，主动发现道路积水、雪、雾、路口拥堵、溢出、事故、道路异常等道路异常，并快速定位到具体的经纬度。与MMReasoning 一样，MMSearching也可以大规模利旧已建的视频监控设备和平台。

“IRN MMGPT最大的优势是专注交通领域，有智慧互通的智能路网技术广泛应用作为基础，并且在与项目落地城市开展了联合创新，形成了一定的应用场景优势，同时密切关注交通管理者的实际使用需求，具备可以规模化落地使用的优势。”智慧互通智能路网BG技术负责人介绍，下一步，IRN MMGPT将在智慧互通（IICT智能路网落地城市首先展开试点应用，并在全国项目组中进一步进行推广。“交通领域的绝大多数应用都将基于AI大模型来进行开发，这是智慧交通行业发展的一个重要趋势，只有真正立足用户需求研发的大模型产品，才能实现真正意义上的落地，成为有意义的AI大模型。”