TL721X及TL751X系列，增加了边缘AI运算能力，基于这两款芯片的TL-EdgeAI发展平台，将支持主流本地端AI模型，如谷歌LiteRT、TVM等开源模型，是目前世界上功耗最低的智能物联网连接协议平台，特别适合运用在需要电池供电的各类产品，为海量AI端侧应用的未来发展铺就崭新道路。

　　从蓝牙连接到端侧AI 泰凌微迈入全新发展阶段

　　自2010年起航以来，泰凌微电子始终聚焦在无线物联网芯片技术等前沿领域，已拥有了齐全的无线物联网系统级芯片产品种类，包括多模物联网芯片、无线音频芯片、私有协议芯片，满足多样化的物联网应用需求，针对这些芯片，泰凌微都提供了自研固件协议栈和完整的参考设计，从而形成了自身的产品竞争力与护城河，完善的产品与技术，得到了市场检验与认可的可靠性，以及供应链稳定性等因素，帮助泰凌微能够跻身全球连接芯片的头部厂商，2024年年中，泰凌微的全球累计出货量已跨越20亿颗这一重大里程碑。

　　如今边缘AI的应用场景十分广泛，涵盖智能家居、智慧医疗、智能楼宇、工业物联网、安防监控等众多领域。泰凌微电子每年销售的数亿片芯片中，已有大量产品应用于这些领域。近年来，随着客户对在芯片中增加边缘AI能力的需求不断增长，泰凌微电子投入了大量研发资源，最终推出新一代支持边缘AI运算的芯片。这一突破将显著提升公司产品在相关领域的竞争力，进一步打开同时需要无线连接与边缘AI运算能力的高速增长的巨大市场。

　　另一方面，边缘计算通常对设备的能耗提出较高要求，而泰凌微电子在低功耗领域则有着有着深厚的技术沉淀，从而能够使得TL-EdgeAI发展平台一经面世即可达到目前世界上功耗最低这一性能表现。

　　高效整合各大主流算法模型 打开端侧AI市场

　　泰凌微电子基于这两款TL721X及TL751X高集成、超低功耗的芯片，成功打造出TL-EdgeAI发展平台。此平台全力支持用户快速移植现有的机器学习模型，并且用户还可运用LiteRT、TVM等主流本地人工智能算法，使其在开发实际产品时，能高效地将本地端的人工智能功能加以整合。用户不但能够获取可直接运行的LiteRT模型，以便在多种机器学习与人工智能工作场景中自如应用，而且还能凭借AI Edge转换和优化工具，把TensorFlow、PyTorch和JAX模型顺利转换为TFLite格式并使之运行。

　　其中，TensorFlow、JAX模型系由谷歌公司的人工智能团队谷歌大脑（Google Brain开发和维护，PyTorch则是由Facebook公司的人工智能研究团队开发。

　　用户可借助泰凌微电子提供的ML/AI SDK，并结合上述训练模型成果，快速集成到实际产品应用中，抢占上市先机（Time-To-Market。目前，泰凌微电子正积极协助客户利用此开发平台引入人工智能功能，极大地提升产品的差异化程度，创造产品价值。泰凌微电子目前已成功地利用TL-EdgeAI发展平台，将边缘AI的机器学习模型整合到智能音频和智能家居产品中，实现了与实际应用的紧密结合，同时还在与更多的用户和策略伙伴合作开发各种适合不同应用领域具有边缘AI功能的创新产品，其中包括和国内领先的大模型AI公司进行的相关产品的深度合作。

　　此次发布新一代高度集成的芯片TL721X和TL751X以及基于两款芯片的TL- EdgeAI发展平台，标志着泰凌微电子在融合机器学习及人工智能软硬件技术、拓展AI端侧应用市场等方面取得实质性进展。

　　目前，TL721X已步入量产筹备的关键阶段，预计将于2025年中正式开启大规模批量生产阶段，并已率先向部分先导客户提供样品进行前期试用与评估。而TL751X则凭借其卓越的高性能、广泛的多协议支持以及出色的高集成度优势，已在市场中崭露头角。