张涛认为，面向B端的机器人竞争更考验企业的综合实力，需要技术、产品、商业化、战略、组织等能力兼备的“六边形战士”型公司，这恰恰能提高赢面。

　　针对具身智能行业何时迎来“ChatGPT时刻”的问题，张涛称，这一时刻的到来需满足两大核心条件：一是智能程度与泛化性达到较高水平，二是出现真正被市场广泛接受的爆款产品。

　　张涛称，在自动驾驶领域，算法做得好通常需要超过1000万小时的真机数据。而机器人复杂度远高于自动驾驶，预计需要几千万到上亿小时的真机数据。目前多数企业仍处于构建数据金字塔的早期阶段，因此迎来具身智能的“ChatGPT时刻”至少还需要3到5年。

　　张涛认为，具身智能的“ChatGPT时刻”必须伴随某一品类机器人产品热销，或出现像手机、家电一样让客户低成本、无负担即可上手的通用产品。他同时指出，当前市面上的跳舞机器人等产品仅是“前奏”，远未达到这一标准。